IIM Bangalore से करें Artificial Intelligence और Machine Learning कोर्सेस, जानें डिटेल्स| Direct Link

Artificial Intelligence and Machine Learning Courses By IIM Bangalore: भारत के विकास और भविष्य की बेहतर संभावनाओं को एक स्पष्ट और मजबूत आकार देने की दिशा में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) गेम-चेंजिंग तकनीकों के रूप में उभर सकती है।

जैसे-जैसे हम अधिक डिजिटलीकृत और पैरेलल वर्ल्ड की ओर बढ़ रहे हैं, जटिल चुनौतियों का समाधान करने और विकास को आगे बढ़ाने के लिए एआई और एमएल का समावेश महत्वपूर्ण हो रहा है। भारत के भविष्य में एआई और एमएल की आवश्यकता को उजागर करने के लिए इन विषयों पर अध्ययन करना आवश्यक हो गया है।

भारत का भविष्य एआई और एमएल प्रौद्योगिकियों को व्यापक रूप से अपनाने की संभावनाओं के साथ जुड़ा हुआ है। इन टेक्नोनोलॉजी को अपना कर आप करियर को एक नई ऊंचाईं पर ले जा सकते हैं अथवा कई नए अवसर प्राप्त कर सकते हैं। इससे न केवल आपका आर्थिक विकास होगा बल्कि आपके करियर को बुस्ट भी मिल सकता है। हालांकि, भारत के लिए एक स्थायी और समावेशी भविष्य के निर्माण के लिए नैतिक उपयोग सुनिश्चित करते हुए एआई और एमएल के लाभों के बीच संतुलन बनाना आवश्यक है।

यहां हम आपको इंडियन इंस्टीट्यूट ऑफ मैनेजमेंट, बैंगलोर की ओर से पेश की जा रही आर्टिफिशियल इंटीलिजेंस और मशीन लर्निंग कोर्सेस के बारे बता रहे हैं। इन कोर्स को कोई भी पेशेवर या छात्र अपनी सहूलियत और समय उपलब्द्धता के अनुसार कर सकता है। IIM Bangalore की ओर से ऑफर किये जा रहे इन कोर्सेस के डिटेल्स आप नीचे देख सकते हैं, यहां पंजीकरण करने के लिए DIRECT LINK भी उपलब्द्ध है।

1. आर्टिफिशियल इंटीलिजेंस फॉर सीनियर लीडर्स (Artificial Intelligence for Senior Leaders)

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) हर संगठन के विकास के लिए एक निर्णायक तकनीक बन गई है। उच्च प्रदर्शन करने वाली कंपनियों और कम प्रदर्शन करने वाली कंपनियों के बीच एआई ने प्रतिस्पर्धा का एक माहौल तैयार कर दिया है। एआई और इसके घटकों जैसे सांख्यिकीय, मशीन और डीप लर्निंग के उपयोग से लोग अपना और कंपनी का विकास कर सकते हैं। इससे मूल्य और ग्राहक अनुभव में वृद्धि होने की उम्मीद है। एआई के एल्गोरिथम पहलू कई स्रोतों के माध्यम से आसानी से उपलब्ध हैं; हालाँकि, कई कंपनियाँ अभी भी AI को संगठन में अपनाने के लिए संघर्ष कर रही हैं। उदाहरण के लिए, कंपनियां निम्नलिखित प्रश्नों के उत्तर खोजने के लिए संघर्ष करती हैं:

• एआई कंपनी क्या होती है?
• किसी संगठन के भीतर एआई पहल के निर्माण के लिए क्या रणनीति होनी चाहिए?
• AI टीम कैसे बनाएं?
• AI का उपयोग करके किन समस्याओं का समाधान किया जा सकता है?
• अंडरस्टेट जेनरेटिव एआई और इसके अनुप्रयोग।

कार्यक्रम हाइलाइट्स

स्थान: आईआईएम बैंगलोर परिसर
पंजीकरण की अंतिम तिथि: 04 सितंबर, 2023
कोर्स आरंभ होने तिथि: 14 सितंबर, 2023
कोर्स समाप्त होने की अंतिम तिथि: 16 सितंबर, 2023
आवासीय शुल्क (जीएसटी को छोड़कर): 1,05,000 रुपये
आवासीय अर्ली बर्ड शुल्क (जीएसटी को छोड़कर): 94,500 रुपये
गैर-आवासीय शुल्क (जीएसटी को छोड़कर): 90,000 रुपये
गैर-आवासीय अर्ली बर्ड शुल्क (जीएसटी को छोड़कर): 81,000 रुपये

Artificial Intelligence for Senior Leaders: Direct Link To Apply

2. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और एनालिटिक्स आधारित बिजनेस रणनीति; क्रिएटिंग बिजनेस वैल्यू (Artificial Intelligence (AI) and Analytics Based Business Strategy; Creating Business Value)

कार्यक्रम आपके व्यवसाय के डिजिटल परिवर्तन में एआई की प्रयोज्यता को संबोधित करने के लिए कई उपकरण और दृष्टिकोण प्रदान करेगा। कार्यक्रम के अंतर्गत निम्नलिखित विषयों पर चर्चा की जायेगी -

• डिजिटल परिवर्तन: व्यवसाय में एआई का वर्तमान और भविष्य
• एआई को पेश करने के लिए समर्थक और पूर्व शर्तें
• व्यावसायिक मूल्य कैसे बनाएं: एक पूर्ण-स्टैक कंपनी से एआई-ए-सेवा तक
• उद्योग के विभिन्न क्षेत्रों में एआई: ऑटोमोटिव से लेकर रोबोट तक
• एआई-महत्वपूर्ण मुद्दों की सामाजिक-राजनीतिक तथ्य
• एआई का प्रशासन-व्यापार परिवर्तन के लिए एक रोडमैप

कार्यक्रम हाइलाइट्स

स्थान: आईआईएम बैंगलोर परिसर
पंजीकरण की अंतिम तिथि: 28 अक्टूबर, 2023
आरंभ तिथि: 07 नवंबर, 2023
अंतिम तिथि: 09 नवंबर, 2023
आवासीय शुल्क (जीएसटी को छोड़कर): 1,05,000 रुपये
आवासीय अर्ली बर्ड शुल्क (जीएसटी को छोड़कर): 94,500 रुपये
गैर-आवासीय शुल्क (जीएसटी को छोड़कर): 90,000 रुपये
गैर-आवासीय अर्ली बर्ड शुल्क (जीएसटी को छोड़कर): 81,000 रुपये

Artificial Intelligence (AI) and Analytics Based Business Strategy; Creating Business Value: Direct Link To Apply

3. व्यावसायिक अनुप्रयोगों के साथ मशीन लर्निंग (Machine Learning with Business Applications)

मशीन लर्निंग, एल्गोरिदम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का हिस्सा है जो मानव के सीखने की प्रक्रिया का अनुकरण करता है। इसका उपयोग निर्णय लेने और समस्या समाधान के लिए किया जा सकता है। एमएल एल्गोरिदम समस्या-समाधान तकनीकों की प्रणालियाँ हैं जो मानव जैसी सीखने की क्षमता प्रदर्शित करती हैं। जहां मनुष्य अभ्यास और अनुभव के माध्यम से सीखते हैं, वहीं मशीनें डेटा के माध्यम से सीखती हैं। एमएल एल्गोरिदम के विभिन्न उद्योगों और विभिन्न कार्यात्मक क्षेत्रों में अनुप्रयोग हैं। एमएल का प्राथमिक उद्देश्य निर्णय लेने में सहायता करना है। आज, एमएल का उपयोग कई संगठनों द्वारा नवाचार को बढ़ावा देने और प्रतिस्पर्धी रणनीति के रूप में किया जाता है।

कई रिपोर्टों में दावा किया गया है कि सिलिकॉन वैली में कुछ वर्षों के अनुभव वाले एआई और मशीन लर्निंग विशेषज्ञों को प्रति वर्ष 300,000 डॉलर से 500,000 डॉलर की सैलरी ऑफर की जाती है। बर्नार्ड मार्र ने फोर्ब्स पत्रिका में प्रकाशित अपने लेख में दावा किया कि 74% ग्राहक कंप्यूटर द्वारा जेनेरेट बीमा सलाह प्राप्त करके खुश होंगे। एमएल एल्गोरिदम का उपयोग करते समय, हम कई मॉडल विकसित करते हैं जो कई सैकड़ों में चल सकते हैं और प्रत्येक मॉडल को सीखने के अवसर के रूप में माना जाता है। एमएल एल्गोरिदम को निम्नानुसार वर्गीकृत किया गया है:

1. पर्यवेक्षित शिक्षण एल्गोरिदम (Supervised Learning Algorithms)
2. अप्रशिक्षित शिक्षण एल्गोरिदम (Unsupervised Learning Algorithms)
3. सुदृढीकरण सीखने के एल्गोरिदम (Reinforcement Learning Algorithms)
4. विकासवादी शिक्षण एल्गोरिदम (Evolutionary Learning Algorithms)

कार्यक्रम हाइलाइट्स

स्थान: आईआईएम बैंगलोर परिसर
पंजीकरण की अंतिम तिथि: 09 फरवरी, 2024
आरंभ तिथि: 19 फरवरी, 2024
अंतिम तिथि: 23 फरवरी, 2024
आवासीय शुल्क (जीएसटी को छोड़कर): 1,35,000 रुपये
आवासीय अर्ली बर्ड शुल्क (जीएसटी को छोड़कर): 1,21,500 रुपये
गैर-आवासीय शुल्क (जीएसटी को छोड़कर): 1,10,000 रुपये
गैर-आवासीय अर्ली बर्ड शुल्क (जीएसटी को छोड़कर): 99,000 रुपये

Machine Learning with Business Applications: Direct Link To Apply