IIT Guwahati के शोधकर्ताओं ने सेमीकंडक्टर उद्योग के लिए विकसित किया मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क

भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान, गुवाहाटी (आईआईटी-जी) के शोधकर्ताओं ने 'लीप' नामक एक अभिनव मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क विकसित किया है। यह सेमीकंडक्टर उद्योग में उपयोग किए जाने वाले इलेक्ट्रॉनिक डिज़ाइन ऑटोमेशन (ईडीए) के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण प्रगति को दर्शाता है।

IIT Guwahati के शोधकर्ताओं ने सेमीकंडक्टर उद्योग के लिए विकसित किया मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क

आईआईटी गुवाहाटी की ओर से जारी एक आधिकारिक विज्ञप्ति में कहा गया कि इस अत्याधुनिक समाधान के विकास से एकीकृत सर्किट (आईसी) की डिजाइन प्रक्रिया में सुधार होता है। यह 600 बिलियन अमरीकी डॉलर के सेमीकंडक्टर उद्योग का एक महत्वपूर्ण घटक है, जो आधुनिक इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों को शक्ति प्रदान करता है।

आईसी डिजाइन करने में जटिल समस्याओं को हल करना शामिल है। इन्हें हल करना चुनौतीपूर्ण हो सकता है और अक्सर आदर्श से कम परिणाम मिले हैं। कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग विभाग के प्रोफेसर चंदन करफा और डॉ सुकांत भट्टाचार्जी के साथ-साथ बीटेक के छात्र चंद्रभूषण रेड्डी चिगरपल्ली और हर्षवर्धन नितिन भक्कड़ सहित शोधकर्ताओं की एक टीम ने आईसी डिजाइन में दक्षता में सुधार के लिए मशीन लर्निंग का लाभ उठाया है।

एक अन्य सहयोगी, न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय, यूएसए के डॉ अनिमेष बसाक चौधरी भी इस परियोजना में शामिल थे। करफा ने कहा कि एलईएपी ढांचा ईडीए के भीतर प्रौद्योगिकी मानचित्रण प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करता है। उन्होंने कहा, "हजारों संभावित विन्यासों का मूल्यांकन करने के बजाय, एलईएपी बुद्धिमानी से सबसे आशाजनक विकल्पों की पहचान करता है और उन्हें प्राथमिकता देता है, जिससे मानचित्रण उपकरण द्वारा विचार किए जाने वाले विन्यासों की संख्या 50 प्रतिशत से अधिक कम हो जाती है।"

उन्होंने कहा कि ढांचा न केवल मानचित्रण प्रक्रिया को गति देता है बल्कि सर्किट के प्रदर्शन को भी बेहतर बनाता है। करफा ने कहा कि LEAP विभिन्न विन्यासों के लिए देरी का अनुमान लगाता है और डिजाइन में प्रत्येक नोड के लिए केवल शीर्ष दस विकल्पों का चयन करता है, जबकि पारंपरिक विधि में आमतौर पर लगभग 250 विन्यासों का मूल्यांकन किया जाता है।

यह लक्षित दृष्टिकोण कार्यप्रवाह को सुव्यवस्थित करता है और समग्र दक्षता को बढ़ाता है। यह शोध सेमीकंडक्टर उद्योग के लिए वास्तविक दुनिया के निहितार्थ रखता है, जो स्मार्टफोन और कंप्यूटर जैसे इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों के विकास के लिए आवश्यक है। यह कम ऊर्जा खपत के साथ तेज़, अधिक कुशल इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों की ओर ले जायेगा। इससे अंततः उपभोक्ताओं को लाभ होगा और विभिन्न प्रौद्योगिकी क्षेत्रों में नवाचार को बढ़ावा मिलेगा। विज्ञप्ति में कहा गया है कि इस कार्य के परिणाम एसीएम/आईईईई इंटरनेशनल कॉन्फ्रेंस ऑन कंप्यूटर-एडेड डिजाइन (आईसीसीएडी 2024) में प्रकाशित किए गए हैं।

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English summary
IIT-Guwahati researchers have developed a cutting-edge Machine Learning framework for the semiconductor industry, aiming to revolutionize the manufacturing process. Discover how this innovation will impact semiconductor production and enhance efficiency.
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